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Datos Abiertos
Aplicación y Análisis de Datos Abiertos
Aplicación y Análisis de Datos Abiertos
Currículum
5 secciones
11 lecciones
10 semanas
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Análisis de datos
2
1.1
3.1 ¿Cómo se realiza el análisis de datos abiertos?
1.2
3.2 Técnicas de análisis de datos
Visualización de datos
2
2.1
3.3 Visualización de datos: hacer comprensible lo complejo
2.2
3.4 Infografías: contar historias con datos
Innovación y Desarrollo de Proyectos Basados en Datos Abiertos
3
3.1
3.5 ¿Qué es la innovación basada en datos?
3.2
3.6 Claves para innovar con datos dentro de una institución
3.3
3.7 Innovación hacia afuera: datos abiertos e innovación colaborativa
Evaluación y Mejora Continua de los Proyectos de Datos Abiertos
4
4.1
3.8 ¿Por qué es importante evaluar los proyectos de datos abiertos?
4.2
3.9 Evaluación de la efectividad de los proyectos de datos abiertos
4.3
3.10 Métodos para realizar la evaluación
4.4
3.11 Desafíos comunes en la evaluación y mejora continua
Evaluación Final
1
5.1
Evaluación Módulo 3: Aplicación y Análisis de Datos Abiertos.
10 preguntas
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